Computervermittelte Kommunikation

In diesem Bereich finden Sie Informationen und Beiträge zur Sprache und Kommunikation im Internet; hierzu gehören etwa Chats, E-Mails, Weblogs, die Kommunikation in Virtuellen Realitäten etc. Die urprüngliche Bezeichnung der Rubrik (websprache) wurde zugunsten von Digitale Kommunikation (also die computerbasierte Kommunikation, CMC) aufgegeben, da damit fälscherlicherweise eine 'Sondersprache des Internets' verbunden worden ist – diese gibt es allerdings ebensowenig wie die Werbesprache oder die Jugendsprache.

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»Politeness Transfer« macht Chats höflicher

Ansatz tauscht dank verwendetem Sprachanalyse-Algorithmus rüde Wörter aus.

»Forscher an der Carnegie Mellon University haben mit »Politeness Transfer« eine Methode entwickelt, mit der die Online-Kommunikation zwischen Menschen automatisch höflicher wird. Wenn eine Nachricht in einem neutralen oder unfreundlichen Ton verfasst ist, fügt ein Algorithmus Worte wie ›bitte‹ hinzu oder verändert sogar die Formulierung.« [gestern 07:36 ps; Quelle: pressetext [Georg Haas]]

Politeness Transfer: A Tag and Generate Approach (extern)

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Neue Networx

Felix Howind beschäftigt sich in der Networx Nr. 89 mit dem Thema »Die Verwendung von Sprachnachrichten in WhatsApp-Kommunikation«. mehr

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A Message Length Verification of Modern Messaging Systems

Nowadays, there has been a rapid increase in the variety and popularity of messaging systems and social networks. It is imperative to consider the effect and impact of the number of words feature on the verification process for modern messaging systems such as Twitter[≡], Facebook[≡], SMS and Email. Given the volume of text is often a restricted factor (due to the nature of messaging systems), key to this investigation is a better understanding of what length of message is required to improve performance. A large historical dataset containing 50 participants, the four datasets containing a large number of messaging system samples (4539 samples for Facebook, 13,616 for Twitter, 6538 for Email and 106,359 for Text message), the best performance was for Text messages, with an EER of 7.6% if the number of words was more than nine; followed by Email with an EER of 14.9% if the number of words was between 25 to 60; then, Twitter tweets[≡], with an EER of 22.5% if the number of words was less than ten. Finally, the Facebook platform with an EER of 31.9% if the number of words was over 11. mehr

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Neue Publikationen zum Thema

Altamimi, Abdulaziz, Faisal Shaman & Abdulrahman Alruban (2020). »A Message Length Verification of Modern Messaging Systems«. Aufsatz in der Zeitschrift Journal of Computer and Communication. online lesbar

Lyons, Agnieszka & Caroline Tagg (2019). »The discursive construction of mobile chronotopes in mobile-phone messaging«. Aufsatz in der Zeitschrift Language in Society. mehr

Howind, Felix (2020). »Die Verwendung von Sprachnachrichten in WhatsApp-Kommunikation«. Nr. 89 in unserer Online-Reihe Networx. online lesbar

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