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Literatur

Details zur Publikation

Im Folgenden sind alle verfügbaren Informationen aufgeführt, die zur gewählten Publikation vorliegen.

O’Connor, BrendanMichel KriegerDavid Ahn (2010). »Tweetmotif: Exploratory search and topic summarization for twitter«. <http:/­/­www.aaai.org/­ocs/­index.php/­ICWSM/­ICWSM10/­paper/­download/­1540/­1907>. In: Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.

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Weiterführende Informationen

Abstract: We present TweetMotif, an exploratory search application for Twitter. Unlike traditional approaches to information retrieval, which present a simple list of messages, TweetMotif groups messages by frequent significant terms — a result set’s subtopics — which facilitate navigation and drilldown through a faceted search interface. The topic extraction system is based on syntactic filtering, language modeling, near-duplicate detection, and set cover heuristics. We have used Tweet-Motif to deflate rumors, uncover scams, summarize sentiment, and track political protests in real-time. A demo of TweetMotif, plus its source code, is available at

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