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Computervermittelte Kommunikation

In diesem Bereich finden Sie Informationen und Beiträge zur Sprache und Kommunikation im Internet; hierzu gehören etwa Chats, E-Mails, Weblogs, die Kommunikation in Virtuellen Realitäten etc. Die urprüngliche Bezeichnung der Rubrik (websprache) wurde zugunsten von Digitale Kommunikation (also die computerbasierte Kommunikation, CMC) aufgegeben, da damit fälscherlicherweise eine 'Sondersprache des Internets' verbunden worden ist – diese gibt es allerdings ebensowenig wie die Werbesprache oder die Jugendsprache.

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Aus der Presse

E-Mail feiert 30. Geburtstag in Deutschland

Spam war noch kein Thema und eine E-Mail kostete bis zu 20 Cent.

"Laura und Michael haben vor 30 Jahren Geschichte geschrieben: ,Wir freuen uns, dich dabei zu haben', hieß es in der ersten nach Deutschland geschickten E-Mail, die am 3. August 1984 in einem Keller in Karlsruhe eintraf. [...] Heute sei die E-Mail das ,Rückgrat des Internets', sagt der Geschäftsführer der Webmail-Anbieter web.de und GMX, Jan Oetjen. Das Unternehmen schätzt die Zahl der in diesem Jahr in Deutschland versendeten Mails auf 504,4 Milliarden – 6,9 Prozent mehr als 2013." [25.07.2014 ps; Quelle: stern.de]

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Karina Frick beschäftigt sich in der Networx Nr. 65 mit dem Thema "Liebeskommunikation über Facebook. Eine korpusbasierte Untersuchung kommunikationstheoretischer und sprachlicher Merkmale der Paar-Kommunikation auf Facebook". mehr

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Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More

How can you tap into the wealth of social web data to discover who's making connections with whom, what they're talking about, and where they're located? With this expanded and thoroughly revised edition, you'll learn how to acquire, analyze, and summarize data from all corners of the social web, including Facebook[], Twitter[], LinkedIn, Google+[], GitHub, email, websites, and blogs. * Employ the Natural Language Toolkit, NetworkX, and other scientific computing tools to mine popular social web sites * Apply advanced text-mining techniques, such as clustering and TF-IDF, to extract meaning from human language data * Bootstrap interest graphs from GitHub by discovering affinities among people, programming languages, and coding projects * Build interactive visualizations with D3.js, an extraordinarily flexible HTML5 and JavaScript toolkit * Take advantage of more than two-dozen Twitter recipes, presented in O'Reilly's popular "problem/solution/discussion" cookbook format The example code for this unique data science book is maintained in a public GitHub repository. It's designed to be easily accessible through a turnkey virtual machine that facilitates interactive learning with an easy-to-use collection of IPython Notebooks. mehr

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Ortner, Heike (2011). »(Un)Stable emotions: Media‐related transitions and consolidation of emotional communication«. Ein Online-Dokument. online lesbar

Russell, Matthew A. (2013). Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More. Cambridge. mehr

Marterer, Julia Johanna (2006). Sprache und Neue Medien. Analyse des Sprachgebrauchs in den Kommunikationsformen E-Mail und Chat. Gießen. online lesbar


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Kommentare zu dieser Seite

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Dienstag, 27. November 2012 Gast
Informativ, uebersichtlich, hilfreich
Samstag, 4. Februar 2012 Gast
Alle Achtung, die Seite ist super! Ich schreibe gerade meine Bachelorarbeit zu Kommunikationslinguistik und finde alle Informationen, die ich brauche. Ich bin begeistert!
Mittwoch, 12. Januar 2011 Gast
sowie 25 weitere Kommentare
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erstellt: 19.01.2006 von si aktualisiert: 27.07.2014