Literatur

Details zur Publikation

Im Folgenden sind alle verfügbaren Informationen aufgeführt, die zur gewählten Publikation vorliegen.

Paul, Michael J.Mark Dredze (2011). »You are what you Tweet: Analyzing Twitter for public health«. <https://www.cs.jhu.edu/~mdredze/publications/twitter_health_icwsm_11.pdf>. In: Association for the Advancement of Artificial Intelligence.

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Weiterführende Informationen

Abstract: Analyzing user messages in social media can measure
different population characteristics, including public
health measures. For example, recent work has correlated
Twitter messages with influenza rates in the
United States; but this has largely been the extent of
mining Twitter for public health. In this work, we
consider a broader range of public health applications
for Twitter. We apply the recently introduced Ailment
Topic Aspect Model to over one and a half million
health related tweets and discover mentions of over
a dozen ailments, including allergies, obesity and insomnia.
We introduce extensions to incorporate prior
knowledge into this model and apply it to several tasks:
tracking illnesses over times (syndromic surveillance),
measuring behavioral risk factors, localizing illnesses
by geographic region, and analyzing symptoms and
medication usage. We show quantitative correlations
with public health data and qualitative evaluations of
model output. Our results suggest that Twitter has broad
applicability for public health research.

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